Mixed-effects modeller
Tekrarlı ölçümler, çok düzeyli yapı, dengesiz zaman noktaları ve random effects.
Veri yapısı karmaşıklaştıkça yöntem de değişir.
Longitudinal modellerden survival analizine, mediation'dan yüksek boyutlu veriye kadar yöntem seçimi araştırma sorusu ve veri üretim mekanizmasına göre yapılır.
Survival analysis
Kaplan-Meier, Cox modelleri ve zamana bağlı sonlanımlar.
Mediation ve path analysis
Doğrudan ve dolaylı etkilerin varsayımlar açık biçimde belirtilerek modellenmesi.
ROC ve tanısal doğruluk
AUC, eşik değerleri, duyarlılık, özgüllük ve model karşılaştırmaları.
Yüksek boyutlu veri
Çoklu karşılaştırma kontrolü, heatmap, volcano ve boyut indirgeme.
Sensitivity analysis
Eksik veri, aykırı değer ve model varsayımlarının sonuç üzerindeki etkisini sınama.
Yöntemlerden seçilmiş figürler
Aşağıdaki görseller tamamen sentetik veriyle üretilmiştir. Grafik veya tabloyu büyütmek için tıklayın.
Longitudinal model
Figür 1. Gruplara göre zaman eğilimleri ve belirsizlik aralıkları.
Sağkalım analizi
Figür 2. Kaplan-Meier eğrileri ve risk tablosu.
Aracılık modeli
Figür 3. Dolaylı ve doğrudan ilişkilerin görsel özeti.
Genom ölçeğinde ComplexHeatmap
Figür 4. hg19 chr1–chr3 boyunca 1 Mb genomik pencerelerde sentetik sinyal, CNV ve ek genomik anotasyonlar.
Çoklu karşılaştırmalar
Figür 5. Etki büyüklükleri ve anlamlılık göstergeleri.
Boyut indirgeme
Figür 6. Temel bileşenler düzleminde veri yapısı.
SIRADAKİ ADIM
Yöntem listesinden uygulamaya geçin
Longitudinal model grafiğinin yanında between-group ve within-group kontrast tablolarını ayrıntılı inceleyin.